Les avancées en intelligence artificielle ont profondément transformé notre manière de concevoir et de créer du contenu. Parmi ces innovations, les réseaux adversaires génératifs, ou GAN, occupent une place majeure. Cette technologie, fondée sur un apprentissage non supervisé, met en scène deux réseaux de neurones en constante compétition pour produire du contenu artificiel d’une qualité ...
Le traitement de texte, autrefois réduit à des méthodes simples d’analyse syntaxique et statistique, a connu une profonde mutation avec l’avènement des modèles Transformer. Ces architectures d’intelligence artificielle, introduites en 2017 par Vaswani et ses collaborateurs, ont permis de repousser les limites du traitement du langage naturel (NLP). L’intégration de mécanismes d’attention complexes a bouleversé ...
À l’aube de 2025, l’intelligence artificielle (IA) poursuit son intégration au cœur des processus métiers et des innovations technologiques. Alors que le déploiement d’algorithmes complexes reste souvent l’apanage des experts, une révolution discrète mais puissante s’opère grâce à l’AutoML, ou apprentissage automatique automatisé. Cette technologie libère les organisations des contraintes habituelles liées à la conception, ...
L’intelligence artificielle (IA) évolue sans cesse, se rapprochant toujours plus d’une capacité d’apprentissage proche de celle de l’humain. Au cœur de cette révolution figure l’apprentissage par renforcement, une méthode qui permet à une IA d’acquérir des compétences par l’expérience, en interagissant directement avec son environnement et en ajustant ses décisions grâce à un système de ...
La vision par ordinateur s’impose aujourd’hui comme une technologie incontournable dans le paysage numérique et industriel mondial. De la robotique avancée aux véhicules autonomes en passant par l’imagerie médicale et les moteurs de recherche multimédia, sa capacité à analyser et comprendre les données visuelles transforme profondément les secteurs d’activité. La reconnaissance d’images, cœur de cette ...
EN BREF Utilisation des maths pour modéliser des systèmes complexes. Réseaux de neurones et leur base mathématique. Statistiques pour analyser et interpréter les données. Apprentissage supervisé et ajustement des paramètres. Théories modernes pour prédire des phénomènes chaotiques. Mathématiques appliquées dans la recherche opérationnelle. Influence sur l’éducation et l’enseignement des mathématiques. Optimisation des méthodes d’apprentissage par ...