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Apprentissage par renforcement : créer une IA qui apprend par l’expérience

L’intelligence artificielle (IA) évolue sans cesse, se rapprochant toujours plus d’une capacité d’apprentissage proche de celle de l’humain. Au cœur de cette révolution figure l’apprentissage par renforcement, une méthode qui permet à une IA d’acquérir des compétences par l’expérience, en interagissant directement avec son environnement et en ajustant ses décisions grâce à un système de ...

Réseaux de neurones convolutifs : comprendre le traitement d’images par IA

Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont devenus incontournables dans le domaine de l’intelligence artificielle dédiée au traitement d’images. Leur capacité à extraire automatiquement des caractéristiques complexes à partir d’images leur confère un avantage décisif sur les méthodes traditionnelles. En s’inspirant du fonctionnement du cortex visuel animal, ces réseaux permettent aux machines de comprendre visuellement ...