Federated learning : entraîner l’IA sans centraliser les données
Dans un contexte où la collecte massive de données personnelles suscite de nombreuses inquiétudes, l’essor de l’intelligence artificielle se heurte à des limites imposées par la nécessité de protéger la vie privée. L’apprentissage fédéré vient changer la donne en proposant un modèle distribué qui respecte la confidentialité des données tout en permettant d’entraîner l’IA de ...